关于
Hi, 我是 yuyuqueen。
研究 AI 系统，构建工具，写下什么真的有效——以及什么没用。比标题党挖得更深。
我相信判断力比构建能力更稀缺。在 AI 时代，谁都能造东西，但知道做什么、为谁做、什么时候该停——这才是真正的价值。
我相信什么
判断力 > 代码。 AI 时代谁都能构建。真正稀缺的是知道做什么、为谁做、什么时候该放弃。
信号 > 噪音。 AI 行业每天都有新东西。真正稀缺的不是信息，而是分离信号和噪音的能力。
构建比阅读更接近真相。 关于 AI 的判断，做过产品的人和只写分析的人，看到的是两个世界。我选择先做，再写。
我写什么
三个方向，互相喂养：
- 拆解 AI 系统 40%
源码级拆解，提炼出你能直接用的工具和判断。
- 构建与判断 35%
真实的构建过程。什么有效、什么无效，以及每个决策背后的判断。
- AI 走向何方 25%
不是转述新闻，是有数据支撑的、可能会错的判断。
已交付
工具
3 个 npm 开源工具（resilient-llm, llm-context-kit, prompt-assembler）
内容
14 篇深度博客，覆盖 AI 系统拆解、构建实录、趋势判断
实验
多个产品实验，每次都沉淀了判断和方向校准
找到我
需要 AI 战略建议？
我提供 AI 战略咨询，帮助团队做出正确的技术决策。
了解更多 →订阅邮件通讯
AI 时代的导航指南 — 原创研究、判断型分析、实战经验。每周一封，不水。