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yuyuqueen AI-native Developer

用 AI 构建,一个人也能做出好产品

一个人,用 AI,做过去需要一个团队才能做到的事。 研究 LLM 工程、构建开源工具、打磨产品。

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精选文章

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01

你的 AI 对话超过 20 轮就崩?这是因为你没有这三道防线

从 OpenClaw 的上下文管理系统中,提炼出 LLM 应用的上下文溢出三级防线设计

02

别再写死你的系统提示了——从 672 行代码中提炼出的 Prompt 组装模式

从 OpenClaw 的系统提示词构建器中,提炼出模块化、条件渲染的 Prompt 组装框架

03

我读了100万行代码,发现大多数 LLM 应用缺了最关键的一层

从 OpenClaw 开源项目的 Agent 引擎中,提炼出 LLM 应用的生产级容错层设计

开源工具

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@yuyuqueen/resilient-llm

v0.3.0

LLM 容错层:自动重试、fallback、负载均衡,让 AI 调用永不中断

npm i @yuyuqueen/resilient-llm
LLMReliabilityTypeScript

@yuyuqueen/llm-context-kit

v0.2.0

上下文窗口管理:三级防线,自动压缩、截断、分页

npm i @yuyuqueen/llm-context-kit
LLMContextTypeScript

@yuyuqueen/prompt-assembler

v0.1.0

结构化 prompt 组装器:模板 + 变量 + 条件逻辑,告别硬编码

npm i @yuyuqueen/prompt-assembler
LLMPromptTypeScript

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